云桥 CloudBridge

主题

代码调用示例 ​

云桥是 OpenAI 兼容接口，因此可直接用各语言的 OpenAI SDK，只需把 base_url 指向 https://codexgemini.cc/v1。下例统一用环境变量 OPENAI_API_KEY 存放密钥。

cURL ​

bash
curl https://codexgemini.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的助手。"},
      {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 API。"}
    ]
  }'

Python（openai SDK） ​

先安装：pip install openai

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://codexgemini.cc/v1",
    # 默认读取环境变量 OPENAI_API_KEY，也可显式传 api_key="<你的密钥>"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的助手。"},
        {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 API。"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js（openai SDK） ​

先安装：npm install openai

js
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://codexgemini.cc/v1',
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, // 或直接填 '<你的密钥>'
})

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个乐于助人的助手。' },
    { role: 'user', content: '用一句话解释什么是 API。' },
  ],
})

console.log(resp.choices[0].message.content)

流式输出 ​

把请求体加上 "stream": true（cURL），或 SDK 里设 stream=True / stream: true，即可逐 token 接收，用法与 OpenAI 官方完全一致。

说明 ​